¿La inteligencia artificial (IA) puede mejorar la preparación? Nuestro director de Seguridad (F24 Nodics), Jan Terje Sæterbø, ha utilizado la IA para obtener la respuesta a dicha pregunta. Lee lo que piensa la inteligencia artificial sobre el uso de la IA en el trabajo de preparación para emergencias.
Este artículo se ha redactado con IA con la ayuda de Jan Terje Sæterbø, director de Seguridad de F24 Nordics.
Introducción
En el mundo actual, cada vez más interconectado y complejo, la preparación ante emergencias y la gestión de crisis ha adquirido una mayor importancia. Desde desastres naturales hasta pandemias y ciberataques, son muchas las crisis posibles que pueden tener consecuencias graves para la sociedad. Al mismo tiempo, los avances en materia de inteligencia artificial (IA) han supuesto nuevas oportunidades para mejorar nuestra capacidad de preparación y de gestión de estas crisis. La IA puede ayudarnos a analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, a predecir posibles crisis, a coordinar las respuestas, etc. Esta cuestión es especialmente importante en la sociedad actual, ya que nos enfrentamos a una serie de retos complejos e interrelacionados. Desde el cambio climático hasta la seguridad a escala mundial, existen muchos ámbitos en los que la IA puede desempeñar un papel clave en la mejora de nuestra preparación y gestión de crisis.
En este artículo, veremos cómo se puede utilizar la IA en la preparación ante emergencias y en la gestión de crisis, analizaremos algunos de los principales retos y oportunidades, y aportaremos ejemplos de cómo se está utilizando ya la IA en este ámbito. Asimismo, trataremos algunas de las cuestiones éticas y sociales que surgen cuando utilizamos la IA en este contexto. Esperamos que este artículo os ayude a conocer mejor este tema tan importante.
Fundamentos de la inteligencia artificial
Este capítulo ofrece un resumen de la inteligencia artificial, incluida su historia, los diferentes tipos de IA que existen y el funcionamiento de dicha inteligencia.
Historia
El concepto de inteligencia artificial (IA) se remonta a tiempos inmemoriales, pero no fue hasta mediados del siglo XX cuando empezó a tomar forma la idea de crear máquinas que pudieran simular la inteligencia humana. La era moderna de la IA empezó con una conferencia que se celebró en la universidad Dartmouth College (EE. UU.) en 1956, donde se acuñó el término «inteligencia artificial».
Tipos de IA
Existen varios tipos de IA, entre los que se incluyen:
La IA débil: se trata de sistemas de IA diseñados para llevar a cabo una tarea específica, como el reconocimiento de voz o de imágenes. No tienen conciencia ni comprensión más allá de la tarea específica para la que se han programado.
La IA fuerte: son sistemas de IA que tienen la capacidad de comprender, aprender, adaptarse y aplicar conocimientos de una variedad de ámbitos diferentes, de manera similar a un ser humano.
El aprendizaje automático: es un tipo de IA que da a los ordenadores la capacidad de aprender sin estar expresamente programados para ello. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden cambiar cuando se exponen a nuevos datos.
Funcionamiento de la IA
En términos generales, la IA funciona recopilando datos, procesándolos mediante diversos algoritmos y, a continuación, generando un resultado basado en dicho procesamiento. Por ejemplo, en el aprendizaje automático, la IA recopila datos de entrenamiento, los usa para ajustar el nivel de importancia en un modelo mediante un proceso denominado «entrenamiento», y luego utiliza el modelo entrenado para hacer predicciones sobre nuevos datos.
Es importante recordar que esto es solo una descripción general y que existen muchas técnicas y métodos diferentes que se utilizan en la IA, cada uno con sus puntos fuertes y débiles.
La preparación ante emergencias y la gestión de crisis a grandes rasgos
En este capítulo se ofrece un breve resumen de la preparación ante emergencias y de la gestión de crisis, incluidas las definiciones, los principios y las buenas prácticas.
Definiciones
Preparación: medidas y procedimientos diseñados para proteger la vida, la salud, el medioambiente y los bienes materiales en caso de crisis o de desastre. Incluye la planificación, la formación, la realización de simulacros y otras medidas para garantizar que una empresa está lista para gestionar una crisis de forma eficaz.
Gestión de crisis: proceso de gestión de eventos y situaciones que suponen una amenaza para las operaciones, la reputación, las partes interesadas o los clientes de la empresa. Implica la identificación de posibles crisis, la planificación de la mismas y la aplicación de medidas para gestionarlas o recuperarse.
Principios
Prevención: es importante identificar posibles crisis y tomar medidas para evitar que ocurran.
Preparación: las empresas deberían contar con un plan de crisis, y todos los empleados deberían estar familiarizados con dicho plan.
Respuesta: cuando tiene lugar una crisis, es importante responder de forma rápida y eficaz para minimizar los daños.
Recuperación: tras una crisis, las empresas deben trabajar para restablecer la normalidad de las operaciones tan pronto como sea posible.
Buenas prácticas
Comunicación: la comunicación efectiva es la clave de una buena gestión de crisis. Esta incluye la comunicación interna con empleados y la comunicación externa con los medios de comunicación, clientes y otras partes interesadas.
Formación: la formación y la realización periódica de simulacros puede ayudar a los empleados a saber qué deben hacer en una crisis.
Aprendizaje: tras una crisis, es importante aprender de las lecciones aprendidas y actualizar los procedimientos y los planes de contingencia en consecuencia.
Siguiendo estos principios y buenas prácticas, las empresas pueden estar mejor preparadas para gestionar las crisis cuando surjan.
Uso de la IA en la preparación ante emergencias
En este capítulo se analiza cómo puede usarse la IA en la preparación ante emergencias, incluida la predicción de crisis, la planificación de respuestas y la coordinación de esfuerzos.
Predicción de crisis
La inteligencia artificial (IA) puede usarse para predecir posibles crisis mediante el análisis de grandes cantidades de datos. Por ejemplo, puede usarse el aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias que puedan indicar un mayor riesgo de crisis. Estos datos pueden ir desde datos meteorológicos para predecir desastres naturales hasta datos de redes sociales para detectar conflictos sociales.
Planificación de respuestas
La IA también puede ayudar a planificar respuestas a crisis. Con el uso de simulaciones y modelos predictivos, la IA puede ayudar a los responsables de la toma de decisiones a comprender los posibles escenarios y a desarrollar planes de respuesta eficaces. Por ejemplo, la IA se puede usar para elaborar modelos de propagación de una enfermedad en una pandemia, lo que puede ayudar a las autoridades sanitarias a planificar y a asignar los recursos de forma más eficiente.
Coordinación de esfuerzos
Por último, la IA puede usarse para coordinar esfuerzos durante y después de una crisis. Entre otras cosas, se incluye la coordinación de los equipos de primera respuesta, la gestión de cadenas de suministro de emergencia y la supervisión de los esfuerzos de recuperación. La IA puede ayudar a garantizar que los recursos se utilicen donde más se necesitan y que la información se comparta de manera eficaz entre los diferentes grupos y organizaciones.
Al incorporar la IA en la planificación de contingencias y la gestión de crisis, las empresas pueden mejorar su capacidad para predecir, responder y recuperarse de las crisis.
Uso de la IA en la gestión de crisis
En este capítulo se analiza cómo se puede utilizar la IA en la gestión de crisis, incluida la supervisión de la situación, el análisis de datos y el apoyo en la toma de decisiones.
Monitorización de la situación
La inteligencia artificial (IA) puede desempeñar un papel importante en la monitorización de una situación de crisis. Al analizar datos de varias fuentes, como de redes sociales, de informes de prensa y de sensores, la IA puede ayudar a identificar y a trazar el desarrollo de una crisis en tiempo real. Esto puede proporcionar a las personas encargadas de la toma de decisiones información valiosa en cuanto al desarrollo de una crisis y ayudarlas a tomar decisiones informadas a la hora de actuar.
Análisis de datos
En una situación de crisis, puede haber grandes cantidades de datos que analizar. La IA puede ayudar a procesar y a analizar dichos datos de forma rápida y eficiente. Por ejemplo, puede utilizarse el aprendizaje automático para identificar patrones o tendencias en los datos, lo que puede aportar información sobre las causas de la crisis, sus efectos y las posibles soluciones.
Apoyo en la toma de decisiones
La IA también puede prestar asistencia en la toma de decisiones en situaciones de crisis. Con el uso de modelos y algoritmos avanzados, la IA puede hacer recomendaciones sobre las estrategias de respuesta más eficaces a partir de la información disponible. Esto puede incluir desde dónde se deben asignar los recursos hasta cómo se debe gestionar la comunicación con el público.
Al incorporar la IA en la gestión de crisis, las empresas pueden mejorar su capacidad de monitorizar la situación, de analizar datos y de tomar decisiones informadas, lo que, en definitiva, puede ayudar a reducir los daños y a agilizar la recuperación.
Casos prácticos
En este capítulo se presentan varios casos prácticos que ejemplifican cómo se ha utilizado la IA en la preparación ante emergencias y en la gestión de crisis.
Caso práctico n.º 1: predicción de terremotos
Una de las aplicaciones más prometedoras de la IA en la preparación ante emergencias es la predicción de terremotos. Los investigadores han usado el aprendizaje automático para analizar los datos sísmicos e identificar patrones que podrían indicar que se avecina un terremoto. Esta función podría aportar alertas tempranas de terremotos, con lo que se podrían salvar vidas y prevenir daños.
Caso práctico n.º 2: gestión de pandemias
Durante la pandemia de la COVID-19, se usó la IA para hacer un seguimiento de la propagación del virus, predecir los focos de brotes e informar sobre las estrategias de salud pública. Por ejemplo, los investigadores de la Universidad de Harvard (EE. UU.) recurrieron a la IA para analizar grandes cantidades de datos sanitarios e identificar las zonas de alto riesgo de COVID-19.
Caso práctico n.º 3: respuesta ante desastres naturales
La IA también se ha empleado para coordinar la respuesta ante desastres naturales como huracanes e inundaciones. Mediante el análisis de datos procedentes de sensores meteorológicos, imágenes de satélites y redes sociales, la IA puede ayudar a las organizaciones de emergencia a identificar las zonas más afectadas y a coordinar la asistencia en emergencias.
Estos casos prácticos ilustran la gran capacidad del uso de la IA en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis. Si seguimos desarrollando y aplicando estas tecnologías, podremos mejorar nuestra capacidad para predecir, responder y recuperarnos de las crisis.
Cuestiones éticas
En este capítulo se analizan las cuestiones éticas que deben tenerse en cuenta al utilizar la IA en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis.
Privacidad
Cuando la IA se utiliza para analizar datos en una emergencia, la privacidad es importante. A menudo, los datos utilizados pueden contener información sensible, y es importante garantizar que dicha información se trate de manera que se respete el derecho a la privacidad de las personas.
Responsabilidad
También es importante tener en cuenta la responsabilidad cuando se utiliza la IA en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis. Si una solución basada en IA falla o produce resultados incorrectos, las consecuencias pueden ser graves. Por tanto, es importante tener unas directrices claras sobre quién es el responsable en dichas situaciones.
Derecho a la comprensión
Otra cuestión ética es el derecho a la comprensión. Este hace referencia a la idea de que las personas tienen derecho a comprender cómo se toman las decisiones que les afectan. En el contexto de la IA en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis, esto significa que debe haber transparencia sobre el funcionamiento de los sistemas de IA y sobre cómo se toman las decisiones.
Sesgos
Por último, es importante tener en cuenta los posibles sesgos de los sistemas de IA. Si los datos utilizados para entrenar dichos sistemas están sesgados, los resultados que producen los sistemas también podrían estarlo, lo cual puede ser especialmente problemático en situaciones de crisis, en las que los resultados sesgados pueden tener graves consecuencias.
Al abordar estas cuestiones éticas, nos aseguramos de que el uso de la IA en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis sea eficaz y justo.
Perspectivas de futuro
En este capítulo se abordan las futuras tendencias y oportunidades del uso de la IA en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis.
La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de revolucionar muchos aspectos de la sociedad, incluidas la preparación ante emergencias y la gestión de crisis. A continuación, señalamos algunas de las futuras tendencias y oportunidades que podemos esperar:
Mejora de la predicción y de la detección
Gracias a las mejoras del aprendizaje automático y de la analítica de datos, la IA será aún más eficaz a la hora de predecir y detectar crisis. Esto puede suponer la inclusión de alertas más precisas sobre desastres naturales, una detección más temprana de pandemias y una identificación más rápida de las amenazas para la seguridad.
Sistemas de respuesta autónomos
Los futuros sistemas de IA podrían tener la capacidad de coordinar de forma autónoma las medidas de respuesta, lo que reduciría el tiempo de respuesta y mejoraría la eficiencia. Esto puede incluir la gestión autónoma de los equipos de respuesta a emergencias, la distribución automatizada de recursos y el uso de vehículos autónomos y de drones para las operaciones de rescate.
Gestión de crisis personalizada
La IA también puede utilizarse para prestar servicios de gestión de crisis más personalizados. Entre ellos se encuentran las alertas personalizadas basadas en la situación y las necesidades específicas de cada persona, el seguimiento personalizado de la salud durante una crisis y planes de recuperación personalizados.
Retos éticos y legales
Al igual que ocurre con todos los avances tecnológicos, el uso de la IA en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis también planteará retos éticos y legales. Entre ellos figuran cuestiones relacionadas con la privacidad, la protección de datos, la responsabilidad y la imparcialidad.
Es evidente que la IA tiene la capacidad de desempeñar un papel importante en la preparación y la gestión de crisis en el futuro. Si seguimos explorando y desarrollando estas tecnologías, estaremos más preparados para los retos que nos esperan.
Conclusión
En este capítulo resumimos los puntos principales del libro y ofrecemos algunas reflexiones finales.
A lo largo de este artículo, hemos explorado diversos aspectos del uso de la inteligencia artificial (IA) en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis. Estos son algunos de los puntos clave:
- Definiciones y principios: hemos definido conceptos clave como la preparación ante emergencias y la gestión de crisis, y hemos analizado algunos principios básicos, como la prevención, la preparación, la respuesta y la recuperación.
- El uso de la IA en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis: hemos analizado cómo se puede utilizar la IA para predecir crisis, planificar respuestas, coordinar esfuerzos, monitorizar situaciones, analizar datos y dar apoyo en la toma de decisiones.
- Casos prácticos: hemos presentado varios casos prácticos que ilustran cómo se ha usado la IA en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis, incluidas la predicción de terremotos, la gestión de pandemias y la respuesta a desastres naturales.
- Cuestiones éticas: hemos abordado las cuestiones éticas que deben tenerse en cuenta al usar la IA en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis, incluidas la privacidad, la responsabilidad, el derecho a la comprensión y los sesgos.
- Tendencias y oportunidades futuras: hemos repasado las posibles tendencias y oportunidades futuras para el uso de la IA en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis, incluidas la mejora de la predicción y la detección, los sistemas de respuesta autónomos, un mejor apoyo en la toma de decisiones y los retos éticos y legales.
De cara al futuro, es evidente que la IA tiene un gran potencial para mejorar nuestra capacidad de preparación y de gestión de crisis, pero también hay cuestiones éticas y legales importantes que deben tenerse en cuenta. Si seguimos explorando y desarrollando estas tecnologías, podemos mejorar nuestra preparación y la gestión de crisis, al mismo tiempo que consideramos estas cuestiones importantes.
Finalmente, aunque la IA puede aportar ventajas significativas, conviene recordar que es solo una herramienta más a nuestro alcance. El juicio, la experiencia y la intuición humanos siguen siendo fundamentales en la preparación ante emergencias y la gestión de crisis.
Contribuido por expertos de F24
F24 es el principal proveedor europeo de software como servicio (SaaS) para la resiliencia empresarial. Más de 5.500 clientes de todo el mundo confían en las soluciones digitales de F24, que apoyan a empresas y organizaciones en todos los ámbitos de la resiliencia. Las soluciones cubren la mensajería empresarial y la notificación de servicios, la notificación masiva, la gestión de incidentes y crisis, así como gobernanza, riesgos y cumplimiento (GRC).
La IA en FACT24
FACT24 también ofrece funciones de IA, con las que podrás responder a las crisis de forma aún más rápida, inteligente y eficiente.
- Conforme con el RGPD
- No se utilizan datos para el entrenamiento de modelos de IA
- Nuestro proveedor de servicios (Mistral AI) tiene su sede en Europa
De este modo, la gestión de crisis es más inteligente, rápida y segura.
